适用场景

三类通用场景,一样的证据要求

以下场景展示引擎的通用工作方式。公考、教师资格及其他职业考试仅作为可验证场景示例,每个具体考试、科目和题型都必须单独验证后才能正式使用。

机构作业批改

帮助教师先完成证据整理和初步评分建议,教师保留最终判断。

合作方需要提供
  • 合法可用的作业题目和评分标准
  • 匿名化的学生作答样例
  • 参与复核的教师安排
系统输出
  • 分项评分建议和对应评分依据
  • 支撑每个判断的作答证据
  • 低置信度分项的待复核提示
人工承担
  • 教师复核 AI 建议并给出最终评分
  • 纠正证据定位或判分不当的结果
不能保证的结果
  • 不保证 AI 建议与教师判断完全一致
  • 不保证覆盖机构的全部题型,未验证题型需单独评估

模拟评测诊断

把总分拆解为题型、能力和错误模式。

合作方需要提供
  • 合法可用的模拟评测题目和评分依据
  • 匿名化的作答与成绩样例
  • 题型和能力维度的定义
系统输出
  • 按题型和能力维度拆解的表现分析
  • 错误模式分类和对应作答证据
  • 面向后续练习的改进方向
人工承担
  • 教研人员确认维度拆解是否符合教学定义
  • 复核错误分类的准确性
不能保证的结果
  • 不预测正式考试分数、通过或录取结果
  • 诊断结论仅基于所提供样例,不外推到未验证场景

课程内容反馈

将课程后的练习结果转化为后续学习建议。

合作方需要提供
  • 课程配套练习的题目和评分标准
  • 匿名化的练习作答样例
  • 课程知识点结构说明
系统输出
  • 练习结果与知识点关联的诊断摘要
  • 针对薄弱环节的讲解和练习建议
  • 供内容团队参考的共性问题汇总
人工承担
  • 内容团队决定是否调整课程和练习
  • 复核学习建议与课程目标是否一致
不能保证的结果
  • 不承诺学习效果或成绩变化
  • 建议质量依赖评分标准与知识点定义的质量